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张萌; 韩冰; 王哲; 尤富生; 李浩然;
西安电子科技大学电子工程学院,西安710071;
空军军医大学基础医学院病理学教研室,西安710071;
空军军医大学生物医学工程系,西安710071;
甲状腺乳头状癌病理图像; 深度学习; 主动学习; 图像分类; 哈希码;
机译:一种主动深度学习的最小监督PolSAR图像分类方法
机译:基于深度学习的乳腺癌病理学图像分类
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机译:ARA:采用贝叶斯深度学习的准确可靠和主动的组织病理学图像分类框架
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机译:基于深度学习,图像分类装置,服务器和媒体的图像分类方法
机译:基于深度学习的植物病理学的神经病理学的手工艺系统和系统
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