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【2h】

Active Transfer Learning Network: A Unified Deep Joint Spectral–Spatial Feature Learning Model for Hyperspectral Image Classification

机译：主动转移学习网络：高光谱图像分类的统一深度联接光谱空间特征学习模型

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作者
Cheng Deng; Yumeng Xue; Xianglong Liu; Chao Li; Dacheng Tao;
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年度 2019
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1. Active Transfer Learning Network: A Unified Deep Joint Spectral–Spatial Feature Learning Model for Hyperspectral Image Classification [J] . Deng Cheng, Xue Yumeng, Liu Xianglong, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第3期

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2. Learning and Transferring Deep Joint Spectral–Spatial Features for Hyperspectral Classification [J] . Jingxiang Yang, Yong-Qiang Zhao, Jonathan Cheung-Wai Chan IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2017,第8期

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3. Hyperspectral Sea Ice Image Classification Based on the Spectral-Spatial-Joint Feature with Deep Learning [J] . Yanling Han, Yi Gao, Yun Zhang, Remote Sensing . 2019,第18期

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4. Spectral and Multi-Spatial-Feature Based Deep Learning for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification [C] . Chen Chen, JingJing Zhang, Teng Li, IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics . 2018

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5. Advances in Active Learning for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Data [D] . Zhang, Zhou. 2017

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6. Active Learning Plus Deep Learning Can Establish Cost-Effective and Robust Model for Multichannel Image: A Case on Hyperspectral Image Classification [O] . Fangyu Shi, Zhaodi Wang, Menghan Hu, 2020

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