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基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统

摘要

本发明公开了基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统,包括:通过摄像头获取待处理图像;对待处理图像进行预处理;对预处理图像分别进行并行两个分支的特征提取,其中第一个分支提取出第一特征;第二个分支提取出第二特征;对第一特征和第二特征均进行不同尺度的全局上下文特征提取,分别得到四个尺度的全局上下文特征;对八个尺度的全局上下文特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行上采样操作;将上采样后的融合特征输入到训练后的分类器中,输出图像语义分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112733919A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202011640090.2

  • 发明设计人 吕蕾;李赓;王福运;吕晨;

    申请日2020-12-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    授权

    发明专利权授予

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