手势识别模型的训练方法、手势识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种手势识别模型的训练方法，包括：获取用于手势识别的训练样本的多模态数据；从所述多模态数据集中分别提取每个模态的特征数据，所述每个模态的特征数据包括一维特征数据或多维特征数据；通过混合注意力机制强化任一模态的多维特征数据，并将强化后的多维特征数据与其余模态的特征数据进行特征融合；以及基于融合后的特征数据对神经网络模型进行训练。通过上述训练方法获得的手势识别模型，能够有效提升手势识别的精确度。