基于毫米波雷达的手势识别方法

摘要

基于毫米波雷达的手势识别是利用电磁波获取人体动态手势的运动特征,实现手势的自动识别.本文提出一种调频连续波(FMCW)毫米波雷达的手势识别技术,对雷达回波进行分析处理,经过雷达信号检测,在复杂环境中对手势与雷达距离、速度等特征进行提取,得到雷达与目标的距离加权多普勒、方位角、俯仰角、方位角俯仰角协方差、方位角加权多普勒相关性、俯仰角加权多普勒相关性这六种特征,根据特征使用浅层人工神经网络对6种手势进行识别分类.通过实验证明,此方法可以快速有效的识别出不同类别手势,对于未训练的测试集有很好的泛化性.