首页> 中国专利> 基于时间序列异常波动的关联分析方法及装置

基于时间序列异常波动的关联分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于时间序列异常波动的关联分析方法及装置,该方法包括:通过特征工程对多个时间序列进行特征提取,得到每个时间序列对应的时间序列波动特征;根据时间序列波动特征进行相关性判断,得到每个时间序列之间的异常波动关联关系结果。该方法可以高效地进行异常波动关联分析。

著录项

  • 公开/公告号CN112487048A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202011205792.8

  • 发明设计人 裴丹;苏亚;

    申请日2020-11-02

  • 分类号G06F16/2458(20190101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/2458 专利申请号:2020112057928 申请公布日:20210312

    发明专利申请公布后的视为撤回

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号