一种知识储备系统

摘要

本发明涉及一种知识储备系统，所述系统包括知识学习模块、知识管理模块、分布式存储模块；所述知识学习模块从外部词典学习知识；知识管理模块对知识学习模块从外部词典学习知识进行上传、审核管理，然后后发送给分布式存储模块进行存储；知识管理模块还对分布式存储模块存储的知识进行管理。知识学习模块可执行以下操作：文档蕴含关系识别：通过语义表示和推理机制来对文档知识进行识别，生成知识表示；文档蕴含知识获取：根据知识表示从外部知识源获取知识，并将获取的知识发送至知识管理模块。本发明所述系统采用分布式存储模块，可以很好的支持存知识储备系统的存储扩展需求。

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统调度知识管控技术领域，更具体地，涉及一种知识储备系统。

背景技术

目前各电网在调度领域已经紧跟信息化建设的步伐，建立了多个信息化系统用于电力调度工作的支持和辅助，有效的提高了电力调度工作的自动化和智能化。与此随之而来的问题是高可靠性、高质量的电网调度管理工作对于电网调度人员自身的业务素养和技能的要求也越来越高。工作人员在专属的工作领域中经常会发现一些好的想法、好的设计、有用的经验、好的做事技巧、好的文档资料、有借鉴意义的经历，这些事情时常都会遇到，却又很容易就流失，它们非常的离散和碎片化，需要用到的时候很有价值，但是不容易沉淀和积累。如果找到一种方法能将这些有价值的碎片留下来，汇聚起来，再彼此分享互相收益，经过日积月累，将会对生活和工作产生很大的帮助，是很有意义的一件事情。

以往工作人员只有通过业务系统的通用培训教程学习本领域的知识，而实际业务工作中形成的好的知识往往无法得到传播，极大的限制了知识的应用时间和范围，降低了工作人员的工作效率。

现有的业务系统一般都提供简单的培训教程，工作人员一般都在业务系统进行学习，往常调度人员在工作的时候一般都是依靠个人的技能水平以及工作经验进行业务操作，在工作过程中形成的知识点通常都记在自己的脑中，其他工作人员碰到相同的情况只能通过询问的方式得到解决，某些时候一个好的知识点可能经过很长的时间才能得到推广，对于知识的共享和传播非常不利，也严重影响工作人员的工作成效，对工作人员的日常工作带来较大的学习成本。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的知识储备系统中的存储系统不便于扩展的缺陷，提供一种知识储备系统。

所述系统包括知识学习模块、知识管理模块、分布式存储模块；

所述知识学习模块从外部词典学习知识；

知识管理模块对知识学习模块从外部词典学习知识进行上传、审核管理，然后后发送给分布式存储模块进行存储；

知识管理模块还对分布式存储模块存储的知识进行管理。

本发明所述系统采用分布式存储模块，可以很好的支持存知识储备系统的存储扩充。

优选地，知识学习模块可执行以下操作：

(1-1)文档蕴含关系识别：通过语义表示和推理机制来对文档知识进行识别，生成知识表示；

(1-2)文档蕴含知识获取：根据知识表示从外部知识源获取知识，并将获取的知识发送至知识管理模块。

优选地，(1-2)中所述外部知识源包括词典、百科、新闻语料、普通互联网文本。

优选地，外部知识源矿业分为人工构建的资源和大规模语料两种，

优选地，知识管理模块可执行以下操作：

(2-1)构建文档目录，上传文档知识，并对上传的文档知识进行分类；

(2-2)对文档知识进行版本管理，对重复的文档知识进行文档知识删除，更新文档版本；

(2-3)对文档知识进行流程审核管理，审核通过后构建索引，便于检索；

(2-4)对文档知识进行权限管理，为文档知识指定权限类型；

(2-5)对文档知识加密，加密后发送至分布式存储模块进行存储。

优选地，(2-2)中所述文档知识删除提供两种不同的文档删除方式，一种是标定文档状态为删除，不再显示该文档，但可以回溯历史版本；另一种是对文档进行物理删除，不可回溯历史版本。

优选地，(2-4)中所述权限类型包括：私有、同组织内共享、公开以及指定人员共享。

优选地，(2-5)中所述文档知识加密具体为：使用字节分组对称秘钥加密算法Blowfish对文档知识进行加密。

优选地，文档知识中的元数据使用File Meta实体类型进行存储，存储于Mongo DB的Grid FS文件系统中。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：本发明所述系统采用分布式存储模块，可以很好的支持存知识储备系统的存储扩展需求。

附图说明

图1为实施例1所述知识储备系统示意图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

本实施例提供一种知识储备系统，如图1所示，所述系统包括知识学习模块、知识管理模块、分布式存储模块；

所述知识学习模块从外部词典学习知识；

知识管理模块对知识学习模块从外部词典学习知识进行上传、审核管理，然后后发送给分布式存储模块进行存储；

知识管理模块还对分布式存储模块存储的知识进行管理。

知识学习模块可执行以下操作：

(1-1)文档蕴含关系识别：通过语义表示和推理机制来对文档知识进行识别，生成知识表示；

(1-2)文档蕴含知识获取：根据知识表示从外部知识源获取知识，并将获取的知识发送至知识管理模块。

(1-2)中所述外部知识源包括词典、百科、新闻语料、普通互联网文本。

外部知识源矿业分为人工构建的资源和大规模语料两种，

知识管理模块可执行以下操作：

(2-1)构建文档目录，上传文档知识，并对上传的文档知识进行分类；

(2-2)对文档知识进行版本管理，对重复的文档知识进行文档知识删除，更新文档版本；

(2-3)对文档知识进行流程审核管理，审核通过后构建索引，便于检索；

(2-4)对文档知识进行权限管理，为文档知识指定权限类型；

(2-5)对文档知识加密，加密后发送至分布式存储模块进行存储。

(2-2)中所述文档知识删除提供两种不同的文档删除方式，一种是标定文档状态为删除，不再显示该文档，但可以回溯历史版本；另一种是对文档进行物理删除，不可回溯历史版本。

(2-4)中所述权限类型包括：私有、同组织内共享、公开以及指定人员共享。

(2-5)中所述文档知识加密具体为：使用字节分组对称秘钥加密算法Blowfish对文档知识进行加密。

文档知识中的元数据使用File Meta实体类型进行存储，存储于Mongo DB的GridFS文件系统中。

Grid FS文件系统采用二进制机制来存储文档知识数据。

本实施例所述知识储备系统为调度领域的专业人员提供便捷的知识业务、信息与数据的访问渠道，并且为使用者提供多种类的知识沟通手段及协作手段，更好的辅助调度专业操作人员通过协作更好的完成相应的专业活动，极大的提升了工作人员的工作效率。

附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。