基于神经网络的城市地下综合管廊风险管控系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的城市地下综合管廊风险管控系统，包括基于AI基础的人工智能服务器平台、远程操控终端、现场检测节点终端、现场移动装置、物联网通讯服务网络，AI基础的人工智能服务器平台通过物联网通讯服务网络分别与远程操控终端、现场检测节点终端、现场移动装置建立数据连接。具体包括确定检测点，系统组网，系统预设，管廊维护运行及系统拓展优化等五个步骤。本发明一方面可有效满足对管廊系统自身及周边环境进行全面监控，数据获取全面且精度高；另一方面系统运行自动化程度、智能化程度高，极大的提高了风险事件判断效率及精度，并可为风险事件的日常管理、应急处理及日后信息追溯提供精确的信息指导及服务。