企业集团信用风险识别方法实证研究——基于两种人工神经网络方法的比较

摘要

本文在集团企业信用风险识别研究中,选择2010～2011年中国沪深股市上市集团企业为研究样本,对神经网络方法中的ART-2算法和SOM算法的实证效果进行了比较研究。结果表明,ART-2神经网络算法在集团企业信用风险识别中较传统logistic方法更为准确,而SOM神经网络算法则优于ART-2算法。