一种铁路外部环境风险源样本自动标注方法

摘要

本发明公开了一种铁路外部环境风险源样本自动标注方法，包括：1.区域范围内DOM数据和DLG采集成果数据整理及质量检查；2.关注风险源目标要素信息提取与筛选；3.矢量多边形要素拓扑错误检查和修复；4.数字正射影像匀色处理；5.数字正射影像规则瓦片格网计算与样本数据裁剪输出；6.样本标注范围空间分析运算；7.正样本矢量多边形空间位置修正；8.标注成果生成及中间成果生成；9.标注数据检查局部修复；10.样本库数据整理与统一输出。本发明实现了大幅面数字正射影像数据批量快速生成深度学习样本库，有效提高了样本标注效率，能根据样本数据自动修正矢量采集和影像表征地物边界存在的偏移，提高了样本标注精度。