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一种机器学习数据集半自动标注方法研究

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基于"教师-学生"模型,提出了一种数据集半自动标注方法,解决了监督学习中数据集人工标注工作量大,数据质量不一和专业门槛高的问题.在云端试验中,利用该标注方法,一方面实现了对时钟同步模式分类数据的半自动标注,一方面实现了对数据集的难易程度的自动评估,可用于指导机器学习模型的优化与测评.

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来源
《电信网技术》|2019年第7期|44-50|共7页
作者
吕博;
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作者单位

中国信息通信研究院技术与标准所宽带网络研究部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
机器学习; 数据标注; "教师-学生"模型;
入库时间 2023-07-25 11:32:56

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