一种应用异构图神经网络的医疗咨询对话系统及方法

摘要

本发明公开了一种应用异构图神经网络的医疗咨询对话系统及方法，该系统包括：对话历史编码模块，通过神经网络模型对对话历史进行分层编码，得到每个语句和整个对话历史的特征向量表示；医学实体预测模块，根据医疗知识图谱和对话历史，构建包含医学实体节点和语句信息节点的异构图，根据得到的编码向量初始化异构图中的语句信息节点，使用图注意力网络将当前信息传播至异构图上相关的实体节点，进而预测下一轮对话中医生可能会询问的症状或疾病实体；图引导对话生成模块，根据对话的当前状态和异构图推理结果，动态选择生成来自普通对话词表中的单词，或使用异构图相关节点的医学实体表达，从而生成更精准有效并包含专业术语的回复。