一种移动边缘计算任务卸载中的资源优化方法及电子设备

摘要

本发明公开了一种移动边缘计算任务卸载中的资源优化方法及电子设备，方法包括：构建以用户终端任务队列长度和边缘服务器任务队列长度最小化为目标的队列稳定性指标；构建网络资源开销指标；以队列稳定性指标为约束条件，构建随机网络资源优化模型；引入拉格朗日乘子对随机网络资源优化模型的约束条件进行变量松弛，构建对耦模型；基于动量随机梯度下降算法求解对耦模型，得到每个时隙的最优资源分配决策。本发明基于原始‑对耦理论构造随机网络资源优化模型的对耦模型，并基于动量随机梯度下降算法在线求解对耦问题，加速算法收敛的同时减少任务队列积压，与现有资源优化方法相比，在不增加网络资源开销的情况下能够进一步降低任务队列积压。