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用于确定一类别的对象的置信值的方法

摘要

描述一种用于确定一类别的对象的置信值的方法,所述对象在输入图像中借助神经网络确定,该方法具有以下步骤:对于对象的类别,借助神经网络的层的多个输出图像来创建(S1)激活签名,其中,将输入图像提供给神经网络的输入端;将激活签名缩放(S2)到输入图像的尺寸;将激活签名的面与对象框架的面的重叠的面部分相对于激活签名的面进行比较(S3),以便确定置信值。

著录项

  • 公开/公告号CN112150344A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202010587643.6

  • 发明设计人 S·阿布雷希特;O·维勒斯;

    申请日2020-06-24

  • 分类号G06T1/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构72002 永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人郭毅

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 09:21:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 1/40 专利申请号:2020105876436 申请日:20200624

    实质审查的生效

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