一种用于无约束视频人脸识别的特征图聚合方法

摘要

本发明公开了一种用于无约束视频人脸识别的特征图聚合方法，包括如下步骤：使用深度卷积神经网络获取视频人脸中每帧人脸对应的多通道特征图；对多通道特征图以通道为单位进行重构；使用特征图质量感知模块获得重构后的各通道内的特征图的对应质量分数；根据获取的对应质量分数，将各通道内多张特征图自适应的聚合为一张特征图；将聚合后的多通道特征图降维为一个特征向量，将该特征向量作为聚合所得的视频人脸表示。本发明与现有技术相比，在特征图层次实施聚合并获得视频人脸的唯一表示，有利于获得更为准确的人脸表示，同时降低后续任务的计算量。