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周建华;
湖南警察学院计算机科学技术系;
多生物特征; 视频取证; 融合处理; 主成分分析; 支持向量机;
机译:在复杂照明条件下改善咯语,PCA和SVM的人脸识别
机译:照明归一化条件下的牧草,PCA和SVM方法的人脸识别技术开发
机译:基于Radon变换,PCA,LDA的3D人脸识别(使用KNN和SVM)
机译:移除通知:一种基于Gabor,PCA和KPCA提取特征的改进人脸识别融合算法
机译:使用远距离视频传感器融合面部和虹膜生物特征。
机译:PEM-PCA:并行期望最大化的PCA人脸识别架构
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:分数融合与决策融合在人脸识别中的性能改进。
机译:利用gabor特征和svm分类器的变相人脸识别系统及其方法
机译:结合基于PCA的数据集进行人脸识别
机译:结合基于PCA的数据集的人脸识别
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