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基于PCA、SVM算法实现人脸识别

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人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术.本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用SVM进行分类识别.使用MATLAB对ORL人脸库进行仿真实验,测试仿真结果正确率在90％以上,表明该方法行之有效.

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来源
《第二十六届媒体融合技术研讨会》|2018年|107-110|共4页
会议地点杭州
作者
Dong Chenwu; 董陈武;
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作者单位

中国广播电影电视社会组织联合会浙江省广播电影电视产业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 特征提取; 主成分分析; 奇异值;

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