基于频域窗函数的短时傅里叶变换机械冲击特征提取方法

摘要

本发明属于机械零件结构健康监测技术领域，公开了一种基于频域窗函数短时傅里叶变换的机械冲击特征提取方法，利用最大相关峭度反卷积的方法对振动信号进行滤波，使信号的质量得到提高；在此基础上，提出基于频域窗函数的短时傅里叶变换的相关理论；通过频域窗函数，实现了二维时频平面中时间的精准定位和冲击特征的准确识别。本发明的可行性通过对多组分仿真模拟信号进行分析得到了验证，并将其应用于旋转机械综合实验台的实测滚动轴承故障数据分析，结果证明该方法在轴承冲击特征的定位和识别中有着较好效果。本发明能够有效解决噪声干扰的问题，提高时频平面的分辨率，进一步凸显故障特征，实现复杂环境下故障的准确识别。