基于可视化的交互式机器学习方法

摘要

本发明公开了一种基于可视化的交互式机器学习方法，先将神经网络数据抽象为结构数据、隐态值数据和模型评估数据；根据数据的属性，通过颜色、位置、透明度等视觉通道进行可视化映射和编码；设计带颜色的圆形视觉编码表示神经网络结构；设计融合热力图和平行坐标的视觉编码，表示隐态值的变化趋势；设计时序混淆矩阵视觉编码表示训练结果；结合多视图联动完成全局呈现，基于热力图和平行坐标的隐态值分析视图为主要视图，通过时序混淆矩阵视图的辅助可以对模型的训练进行评估，通过网络结构视图能够快速验证猜想，并产生新的训练数据进行下一轮分析。以上三个视图功能相对独立，彼此互补，共同完成基于可视化的交互式机器学习方法。