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一种基于深度学习的泪河高度检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的泪河高度检测方法,属于医学影像技术领域。本发明针对获取的人眼图像,依次经过基于深度卷积网络的分类网络、粗定位网络、快速分割网络、边缘修正模块和泪河高度计算模块进行图像数据处理获得泪河高度。本发明提供的一种基于深度学习的泪河高度检测方法,相比较传统数字图象处理方法,本方案对光照,噪声,变形,眨眼等情况鲁棒性更强,检测更准。可以替代人工手动测量,降低人力和时间成本,提高了工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112017165A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海美沃精密仪器股份有限公司;

    申请/专利号CN202010835957.3

  • 发明设计人 王崇阳;陈文光;

    申请日2020-08-19

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人徐俊

  • 地址 201100 上海市闵行区三鲁公路3279号明浦二期7号楼1-3楼

  • 入库时间 2023-06-19 09:04:30

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