基于数据挖掘的设备可靠性及动态风险评价方法、系统和设备

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的设备可靠性及动态风险评价方法、系统和设备，涉及设备管理技术领域。所述方法包括：收集设备的关系变量及关系变量的历史数据；对设备进行FMEA分析，将关系变量与故障信息相关联；利用数据挖掘算法寻出各关系变量的合理运行区间，并与实时参数进行比较，分析各参数值是否存在异常；基于各关系变量对设备可靠性的影响以及设备发生故障的严重程度建立动态风险矩阵，然后根据动态风险矩阵制定维修策略。本申请采用FMEA分析及数据挖掘方法，基于多级可靠性分级及多级故障后果分级建立动态风险矩阵，解决了现有的静态风险矩阵不能随着设备运行状态的变化而进行动态风险评价的问题，可以更有效地规避风险、避免高风险故障的发生。