用于引导测试用例生成的启用人工智能的输出空间探索

摘要

一种用于测试被测系统(SUT)中的软件应用的方法，包括构建包括基于计算机的神经网络的SUT的参考模型；使用输入数据和由SUT生成的对应的输出数据来训练参考模型；在SUT的可能输出值的域内选择输出值，该输出值表示没有在用于训练参考模型的输出数据中表示的输出；将所选择的输出值应用于参考模型，并且通过参考模型跟踪所选择的输出，以识别当输入到参考模型时产生所选择的输出值的测试输入值；并且使用所识别的测试输入值来测试被测系统。