首页> 中国专利> 一种基于大数据分析优化电动汽车充电站选址的方法

一种基于大数据分析优化电动汽车充电站选址的方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析优化电动汽车充电站选址的方法,其包括以下步骤:获取区域内小区的年度总用电量数据和位置数据以及公共设施的位置数据;确定小区的用电总分权重参数和公共设施的权重参数;计算权重参数,形成参数矩阵X;确定充电桩利用率评价标准,得出分类列向量Y;选取训练集和测试集,基于参数矩阵X和分类列向量Y,并利用决策树算法,得到充电站选址合理性分析模型;将待建充电站地点的经纬度输入至模型进行合理性分析;输出报告。本发明依托现有数据进行大数据分析,采用决策树算法自动判断待建充电站的选址的合理性并给出合理性分析报告,优化电动汽车充电站选址,进而提升充电站利用率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号