机译:基于可持续性视角的模糊TOPSIS优化电动汽车充电站选址
North China Elect Power Univ, Sch Econ & Management, Beijing 102206, Peoples R China|Univ Michigan, Sch Nat Resources & Environm, Ann Arbor, MI 48109 USA;
North China Elect Power Univ, Sch Econ & Management, Beijing 102206, Peoples R China;
Electric vehicle charging station (EVCS); Site selection; Fuzzy TOPSIS; Sustainability; Sensitivity analysis;
机译:图像模糊环境下基于扩展GRP方法的电动汽车充电站选址研究
机译:基于延长的GRP方法在图像模糊环境下的电动车充电站点选择研究
机译:电动汽车充电站的最佳选址:基于GIS的模糊多准则决策分析
机译:选择充电站技术,以支持印度尼西亚电动汽车采用AHP-Topsis方法
机译:进入未来:使用电动车辆(EV)所有权模式来确定部署Massachusetts的EV充电站的合适位置
机译:基于模糊TopSIS算法的哥伦比亚南极研究站的网站选择
机译:基于模糊德尔菲和混合多准则决策方法的电动汽车充电站优化选址从可扩展的可持续发展角度