一种基于逻辑回归算法的煤矿配电网络停电事故预测方法

摘要

本发明涉及煤矿配电网络技术领域，涉及一种基于逻辑回归算法的煤矿配电网络停电事故预测方法。其包括：步骤S1、通过煤矿配电网络的SCADA系统收集多个电力设备的工作电流，工作电压、工作时长及其停电记录信息；步骤S2、搭建Hadoop集群并录入步骤S1中收集的数据；步骤S3、搭建Spark集群，对步骤S2中的数据进行提取和预处理，并生成数据矩阵集合；步骤S4、根据步骤S3中获取的数据矩阵集合，针对每个电力设备均构建逻辑回归模型；步骤S5、将步骤S1中获取的最新数据代入步骤S4中构建的逻辑回归模型中，对每个电力设备的停电概率进行预测。本发明能够较佳地针对煤矿配电网络中的单个电力设备进行预测模型搭建，并实现单个电力设备停电概率的预测。