一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法

摘要

应用模糊理论、人工神经网络等智能技术 ,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法 ,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响 .并开发了实用化的负荷在线预测软件 ,该软件是基于 Windows的应用程序 ,具有开放式的结构和友好的人机接口 ,可用于每小时或每 15 min的负荷预测 .测试结果表明 ,该方法具有良好的预测精度 .