基于逻辑回归和图神经网络的用户风险预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于逻辑回归和图神经网络的用户风险预测方法及装置，所述方法包括：基于历史用户通话信息、通讯录信息构建关系网络；对当前节点的各个邻节点进行采样，得到固定个数的邻节点；基于逻辑回归和图神经网络创建联合模型；根据所述固定个数的邻节点对应的向量序列训练所述联合模型；配置目标函数，通过梯度下降法最小化所述目标函数，得到所述联合模型的参数；将待预测用户通话信息及通讯录信息输入所述联合模型中预测该用户的逾期风险。本发明综合用户之间的社交关系、以及逻辑回归模型来预测用户风险，提高了对用户风险预测的准确度。