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一种基于彩色-深度相机的动态物体参数化建模方法

摘要

本发明涉及一种基于彩色‑深度相机的动态物体参数化建模方法,包括以下步骤:S1、获得物体的彩色‑深度图片序列;S2、获取像素级别保边的前景物体mask;S3、进行动作分析,得到目标物体的完整骨骼模型;S4、使用三维重建算法进行三维重建,得到三维重建模型;S5、使用绑定算法把三维重建模型上的每个面片都刚性绑定到骨骼模型上;S6、为已经绑定骨骼模型的三维重建模型生成关键帧动画。本发明的基于彩色‑深度相机的动态物体参数化建模方法通过把重建模型刚性绑定到骨骼模型,实现赋予传感器所扫描物体参数化特性的目的,可高效地分析出视频中物体的关节信息,通过准确的稠密刚性绑定,为物体模型赋予运动学特性。

著录项

  • 公开/公告号CN111862139A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201910759208.4

  • 发明设计人 成慧;黄浩洸;

    申请日2019-08-16

  • 分类号G06T7/194(20170101);G06T7/215(20170101);G06T13/40(20110101);G06T17/00(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈伟斌

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 08:42:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-18

    授权

    发明专利权授予

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