一种适用分层分类设计的自适应测试的被试参数估计方法

摘要

本发明公开了一种适用分层分类设计的自适应测试的被试参数估计方法，通过步骤一、设置估计需求的精度；步骤二、在题库中随机抽取定量的题目给予被试者作答；步骤三、确定抽取的题目的特征值C、N、M与估计值X；步骤四、在初始计算完成后，得到N值范围；步骤五、重新得到X的估计值；步骤六、在符合N值范围的前提下，再次修正当前N值范围和被试X值的估计值，之后再次抽题；步骤七、在当前N值稳定后，停止测验，得出被试题目分层分类的题目参数。本发明涉及测试题目参数分析技术领域。该适用分层分类设计的自适应测试的被试参数估计方法，解决了现有的方法在面对众多的分层分类测试数据时，难以通过简短的测试长度预估测试者能力的问题。