基于商品评论命名实体识别的问题生成方法

摘要

本发明基于商品评论命名实体识别的问题生成方法，该模型首先将产品相关的信息实体加以标注，使得生成的问题与产品紧密相关。其次，利用基于复制覆盖机制的序列到序列模型，当词汇表中未收录该词时，选取原文词汇，这避免了脱离词典问题，使得生成的问句更加的通顺和灵活。最后，结合注意力机制，增加与产品相关词语的比重。本文使用产品评论数据进行实验，与目前的问题生成模型相比，基于商品评论的问题生成模型不仅生成的问题会更加的灵活通顺，而且更加符合本身产品的相关内容。