基于混合高阶偏微分方程模型的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于混合高阶偏微分方程模型的图像去噪方法，包括如下步骤：对输入的含噪图像进行二维离散傅里叶变换，将图像从空域转换到频域，使待处理图像变换为离散化数字图像；采用有限差分法对离散化数字图像进行求解：计算每个离散化数字图像的具有二阶精度的中心差分值，并根据计算的中心差分值计算扩展图像的梯度模值和扩散张量，找到图像的边缘；根据混合高阶偏微分方程模型的边缘检测函数自适应检测扩展后图像的边缘；进行多次迭代直到结束，得到扩散图像的二维离散傅里叶变换图，即为去噪结果图像。所述方法既能够保护图像边缘信息又能够抑制区域内部的阶梯效应，图像处理效果好。