一种基于LightGBM的地铁路径规划方法

摘要

本发明公开了一种基于LightGBM的地铁路径规划方法，使用Scrapy‑Redis爬虫爬取网页数据得到原始数据集；通过编码各地铁站、将实际线路抽象为有向无环图，得到地铁各路径的客流量与时间关系数据集；通过在数据集上训练LightGBM模型，得到客流量影响时间消耗的时间预测模型；通过在数据集上使用Dijkstra算法最短路径搜索，使用最小堆加快算法速度，得到Dijkstra算法评估函数权值；通过统计评估函数权值分布情况，得到站间距离的时间消耗预测模型；通过将上述两个模型结果加权整合，得到最优路径推荐结果；通过百度API接口，建立用户友好的图形界面展示路径结果。本发明具有很强的实用性和可推广性。