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一种基于无监督的真实图像去噪方法

摘要

本发明属于图像去噪技术领域,公开了一种基于无监督的真实图像去噪方法,包括构建真实图像去噪网络,构建真实图像去噪网络的总损失函数,将待去噪的图像输入至真实图像去噪网络,以总损失函数为指导训练真实图像去噪网络,总损失函数收敛后得到去噪后的干净图像。本发明解决了现有技术中真实图像的干净样本难以获取,训练数据集构建困难的问题,采用无监督方式,只利用待去噪的图像便可以实现图像去噪,可以广泛应用于各类真实图像去噪。

著录项

  • 公开/公告号CN111667424A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202010468066.9

  • 发明设计人 范赐恩;李晓鹏;邹炼;田胜;

    申请日2020-05-28

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人胡琦旖

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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