基于全局-局部特征增强的孤立词手语识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于全局‑局部特征增强的孤立词手语识别方法及系统，方法包括：获取待识别的手语视频，对待识别的手语视频通过共享的卷积层进行特征提取，得到特征图；捕捉特征图的上下文信息，得到全局特征；捕捉特征图的细粒度信息，得到局部特征；基于全局特征和局部特征进行协同学习，得到待识别的手语视频的识别结果。本发明能够实现同时兼顾全局与局部特征，做到对每一种特征的自适应增强；同时，能够使得这两种特征的学习相互促进，以进一步提高手语识别的准确率。