学习来选择类别特征的词汇

摘要

本公开涉及学习来选择类别特征的词汇。方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，以用于针对一个或多个类别特征中的每个类别特征确定在由机器学习模型对输入进行处理期间应该有效的所述类别特征的类别特征值的相应词汇。在一个方面中，一种方法包括：生成一个批次的输出序列，所述批次中的每个输出序列针对所述类别特征中的每个类别特征指定应该有效的所述类别特征的类别特征值的相应词汇；对于所述批次中的每个输出序列，在所述机器学习模型已经被训练成在仅由所述输出序列指定的每个类别特征的类别特征值的相应词汇有效的情况下执行机器学习任务之后确定所述机器学习模型在所述机器学习任务上的性能度量。