虚拟现实与增强现实场景下弱监督深度学习语义解析方法

摘要

一种虚拟现实与增强现实场景下弱监督深度学习语义解析方法，包括如下步骤：步骤1：在已有训练数据集合中产生一个一部分数据具备强监督标注信息，另一部分数据只具备弱监督标注信息的数据集，用于接下来的训练；步骤2：采用“结合探索”策略方法，结合该预训练语言模型和人工写的语法规则约束指导神经网络的语义探索，让生成器能够探索生成可能命中目标逻辑语义表示语句；步骤3：用所述解释器解释并执行生成的逻辑语义表示语句，得到执行结果；再根据已有执行结果得到的弱标签，通过对比弱标签和执行结果，得到得分反馈；步骤4：将得分高于阈值的原语句‑生成语句的语句对存储在记忆缓存里，用强化学习方法对模型进行学习，提升模型策略的有效性。