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WEAKLY SUPERVISED SEMANTIC ENTITY RECOGNITION USING GENERAL AND TARGET DOMAIN KNOWLEDGE

机译:使用一般和目标域知识弱监督语义实体识别

摘要

Methods and systems for performing semantic entity recognition. The method includes accessing a document stored in a memory and selecting from a general knowledge data repository, target domain information based on a specified target domain. The method also includes generating a plurality of weak annotators for the document based upon the selected target domain information and expert knowledge from a domain-specific expert knowledge data repository and applying the plurality of weak annotators to the document to generate a plurality of weak labels. The method further includes selecting at least one weak label from the plurality of weak labels as training data and training a semantic entity prediction model using the training data.
机译:执行语义实体识别的方法和系统。 该方法包括访问存储在存储器中的文档,并根据指定的目标域从一般知识数据存储库中选择目标域信息。 该方法还包括基于所选择的目标域信息和来自域特定专家知识数据存储库的所选择的目标域信息和专家知识生成多个弱注释器,并将多个弱注释器应用于文档以生成多个弱标签。 该方法还包括从多个弱标签中选择至少一个弱标签作为训练数据并使用训练数据训练语义实体预测模型。

著录项

  • 公开/公告号US2021319183A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROBERT BOSCH GMBH;

    申请/专利号US202016844752

  • 发明设计人 XINYAN ZHAO;HAIBO DING;ZHE FENG;

    申请日2020-04-09

  • 分类号G06F40/295;G06F40/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:40:27

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