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使用一般和目标领域知识的弱监督语义实体识别

摘要

提供了使用一般和目标领域知识的弱监督语义实体识别。用于执行语义实体识别的方法和系统。所述方法包括访问存储在存储器中的文档,并基于指定的目标领域从一般知识数据储存库中选择目标领域信息。所述方法还包括基于所选目标领域信息和来自特定领域专家知识数据储存库的专家知识生成用于文档的多个弱注释器,并将所述多个弱注释器应用于文档以生成多个弱标签。所述方法进一步包括从所述多个弱标签中选择至少一个弱标签作为训练数据,并使用训练数据训练语义实体预测模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113515949A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202110376522.1

  • 发明设计人 赵心言;丁海波;冯哲;

    申请日2021-04-08

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/295(20200101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人刘艺诗;周学斌

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 12:54:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/30 专利申请号:2021103765221 申请日:20210408

    实质审查的生效

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