基于神经网络解决电磁逆散射问题的两步无相位成像法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络解决电磁逆散射问题的两步无相位成像法。在电磁逆散射成像领域，全波数据反演算法需要用到全波数据，然而全波数据的实际测量相当困难；无相位反演算法仅需要使用无相位总场数据，无相位总场数据的实际测量要容易很多，但是无相位反演算法具有更高的非线性度，计算较为困难。本发明正是针对全波数据反演算法和无相位反演算法的优缺点而产生的，结合CNN，先对无相位数据进行相位恢复，然后再结合全波数据反演算法重建图像。