一种基于短时交通流预测的城市单交叉口控制方法

摘要

本发明公开了一种基于短时交通流预测的城市单交叉口控制方法，针对城市道路单交叉口信号控制问题，考虑城市道路交通流实时变化和明显非线性的特性，应用GA优化的RBF神经网络交通流预测模型，以特定时段为周期预测交叉口各进口道的交通量，由交通预测量计算各相位的交通延误，确定下一个时段内各信号周期的相位通行顺序；然后确定下一个时段的第一个信号周期的时长，并确定各相位的绿灯时间；同时以信号周期为周期对周期时长和绿灯时间进行调整，根据当前各进口道的车流到达率，对当前时段内信号周期和各相位的绿灯时间进行调整，实现自适应。本发明的方法能有效提高单交叉口的通行效率，缓解城市交通拥堵问题。