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于德新; 邱实; 周户星; 王卓睿;
吉林大学 交通学院 吉林 长春 130022;
吉林省道路交通重点实验室 吉林 长春 130022;
城市交通; 短时交通流预测; 深度学习; 时间序列;
机译:基于车辆驱动的信号交叉口短期交通流量预测模型
机译:基于优化小波神经网络模型的短时交通流量预测
机译:基于组合核函数相关向量机模型的短时交通流局部预测
机译:基于在线增量式LSVR的短时交通流实时预测模型研究
机译:基于学习的光伏资源的短时间预测,用于取消预测
机译:基于奇异谱分析和核极限学习机的混合短时交通流预测模型
机译:基于粒子群优化的组合核函数 - 最小二乘支持向量机结合混沌理论的短时交通流预测模型
机译:基于扇区的空中交通流量的拉格朗日延迟预测模型
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:基于多因素模式识别模型的城市交通流量预测系统和方法
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