一种基于声品质贡献系数的电机噪声源识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于声品质贡献系数的电机噪声源识别方法及系统，包括噪声信号采集模块、声品质预测模块、声品质贡献量识别模块。噪声信号采集模块用于采集电机本体噪声样本和车内耳旁噪声样本；声品质预测模块对车内耳旁噪声样本进行主观评价和心理声学客观参量计算，并将两者进行相关分析，建立GA‑BP神经网络声品质预测模型。声品质贡献量识别模块对电机本体噪声样本进行模态分解和盲源分离，获得多个独立噪声信号分量，获得多个独立噪声信号分量，分别计算每个独立噪声信号分量的心理声学客观参量，并将参量代入声品质预测模型得到不同噪声信号分量的声品质大小，然后计算每个噪声信号分量的声品质贡献系数，确定电机不同类别噪声的声品质贡献量大小。本发明将电机噪声分解为多个独立噪声源，并以声品质贡献系数为评价指标，既反映人耳对电机噪声的主观感受，又准确高效的判断电机的主要噪声源。