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一种基于PCA和直方图均衡化的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于直方图均衡化与PCA相结合的人脸识别方法,包括步骤:1)数据集的构建与预处理;2)对数据集中的图像进行直方图均衡化;3)利用PCA构建适合数据的模型;4)将获取的目标图像进行直方图均衡化,导入步骤3)构建的人脸模型中,进行人脸识别。通过本发明算法可以减少人脸图像亮度对人脸识别的影响,提高人脸识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN112069872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN202010679302.1

  • 发明设计人 王坚;张义兵;陈双;何义;

    申请日2020-07-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘街道湘潭大学自动化与电子信息学院工科南楼614

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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