基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别

摘要

为了提高人脸识别的识别率,本文提出了一种基于直方图均衡化、PCA和SVM算法的人脸识别.首先将人脸图像进行直方图均衡化,这样可以很好的增强图像的对比度.然后使用主成分分析(PCA)对图像进行降维和特征提取,可以减少图像识别的计算量,有效的提高识别的效率.最后,再用支持向量机(SVM)进行分类识别.在ORL人脸数据库上进行了使用验证,表明该方法能提高人脸识别的识别率.