一种视频中目标检测跟踪方法

摘要

本发明公开了一种视频中目标检测跟踪方法。本发明首先对视频进行分段抽样，得到若干段视频图像帧序列。然后采用神经网络模型对每段视频图像帧序列进行目标检测和特征提取。再次计算视频序列中输出的所有检测结果对应的目标特征向量的相关矩阵，进而得到视频序列中所有检测到的目标在频序列内的跟踪结果。最后按时间轴对分段抽样的视频图像帧序列进行排序，将视频图像帧序列的目标检测跟踪轨迹和特征矩阵输入至神经网络模型，得到每个视频图像帧序列中每个目标的跟踪特征，利用此跟踪特征计算相邻两个视频图像帧序列之间所有目标的相关性，从而完成整个视频段中目标的跟踪。本发明完成视频中目标检测跟踪任务需要的计算量可以有效降低。