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用于地理空间对象/特性检测的贝叶斯方法

摘要

公开了用于地理空间对象/特性检测的贝叶斯方法。使用观察和非观察来确定感兴趣对象(205)的位置。多个图像(341‑345)与图像捕获信息(包括图像捕获位置(221‑225))相关联地存储在数据库中。图像识别用于确定图像中的哪些图像包括感兴趣对象(205)以及图像中的哪些图像不包括感兴趣对象。对于捕获图像的区域内的多个候选位置(455)中的每一个,使用确定为包括感兴趣对象的图像的图像捕获信息,并且使用确定为不包括感兴趣对象的图像的图像捕获信息来计算在候选位置处存在感兴趣对象的可能性值。使用多个候选位置的可能性值来确定该对象的位置。

著录项

  • 公开/公告号CN108932275A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201810150231.9

  • 发明设计人 迈克尔·格林;

    申请日2018-02-13

  • 分类号

  • 代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人李宝泉

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180213

    实质审查的生效

  • 2018-12-04

    公开

    公开

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