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论文说明:图表索引
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第一章绪言
第二章数据挖掘的传统方法
第三章多关系数据挖掘技术
第四章贝叶斯分类器用于规则连接
第五章基于语义关系图的多关系朴素贝叶斯分类器
第六章结论与展望
参考文献
致 谢
读研期间以第一作者发表的论文
宋旸;
安徽大学;
贝叶斯方法; 数据挖掘; 关系数据库;
机译:研究人白血病细胞系实验中的蛋白质模式:极小样品尺寸的贝叶斯方法
机译:WordificationMI:通过多实例引诱量化多关键数据挖掘
机译:中医诊所记录基于加权LDA和多关系LDA模型的数据挖掘方法
机译:用于雷西肽的多关节数据挖掘(TPR) - 赖什曼西亚SPP中的超家族成员:逐个蛋白质
机译:多关系数据库中的数据挖掘。
机译:使用多关系数据挖掘以基于日志数据来区分患者的混合治疗效率
机译:使用朴素贝叶斯方法进行数据挖掘以预测UMS交流和信息系的学生毕业
机译:基于图和基于逻辑的多关系数据挖掘的定性比较:案例研究
机译:具有一对多关系的多个表中字段的层次化表征,用于全面的数据挖掘
机译:用于校准多关节机器人坐标系的位置校正装置
机译:用于多关节机器人的装置,用于沿着多关节机器人的结构引导供给线,该多关节机器人的装置具有线性导轨,该线性导轨设置有彼此间隔开的导轨元件
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