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基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法,包括以下步骤:首先利用无人机群对路面进行图像拍摄,对采集到的图像进行去噪增强处理,之后再对预处理后的图像进行分割处理,对分割处理后的图像进行形态学处理和裂缝特征提取,最后使用支持向量机进行分类决策。本发明实现了可以多方位、实时性、远程操作的一种路面破损检测方法,并且人力成本较低,安全性相应提高。

著录项

  • 公开/公告号CN108647593A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华大学;

    申请/专利号CN201810387699.X

  • 发明设计人 李龙龙;周武能;闾斯瑶;尤亚锋;

    申请日2018-04-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/155(20170101);

  • 代理机构31233 上海泰能知识产权代理事务所;

  • 代理人宋缨;钱文斌

  • 地址 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180426

    实质审查的生效

  • 2018-10-12

    公开

    公开

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