一种使用卷积神经网络算法翻译普通话和西班牙语的方法

摘要

本发明公开了一种使用卷积神经网络算法翻译普通话和西班牙语的方法，包括七个部件构成：1）云端大数据中心不小于100TB的存储空间、2）普通话语音大数据库、3）西班牙语语音大数据库、4）汉语语法及普通话发音规则数据库、5）西班牙语语法及西班牙语发音规则数据库、6）云计算中心搭载的卷积神经网络算法模块、7）语音输入与输出设备；通过上述部件，特别是核心部件6），本发明能够替代翻译人员，对普通话和西班牙语进行同传翻译，且翻译准确率高、翻译质量稳定、翻译费用低，可替代汉语和西班牙语的翻译人员开展工作。