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基于混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统

摘要

本发明公开了一种混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统,用于对田纳西伊斯曼过程进行故障诊断,包括数据预处理模块、主成分分析模块、相关向量机模块以及群智能算法模块。本发明对田纳西伊斯曼化工过程的重要参数指标进行故障诊断预报,克服已有的化工故障诊断技术仪表测试敏捷性差、难以找到系统最优参数从而影响故障诊断效果的不足,引入群智能算法模块对相关向量机参数寻优,从而得到混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统,实现的田纳西伊斯曼过程故障诊断系统测试敏捷性好、易于找到全局最优解。

著录项

  • 公开/公告号CN108536107A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810457333.5

  • 发明设计人 刘兴高;何世明;徐志鹏;张泽银;

    申请日2018-05-14

  • 分类号G05B19/418(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/418 申请日:20180514

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

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